स्वायत्त ड्राइविंग का मूल्यांकन क्यों कम हो रहा है? क्या कराण है?

ऑटोमोटिव सॉफ्ट एंड हार्ड कॉम्बिनेशन बोर्ड फैक्ट्री के अनुसार, स्वायत्त ड्राइविंग के कम मूल्यांकन का एक बहुत महत्वपूर्ण कारण यह है कि यूएस स्टॉक आईपीओ वर्तमान में काफी दबाव में है। विशेष रूप से, प्रौद्योगिकी कंपनियों को ज्यादातर पहले ओवरवैल्यूड माना जाता है, जिसमें निश्चित रूप से सेल्फ-ड्राइविंग कंपनियां शामिल हैं। दूसरा कारण स्वायत्त ड्राइविंग अनुसंधान और विकास में उच्च निवेश और मुनाफा कमाने में कठिनाई है। ऑटोनॉमस ड्राइविंग ऑटोमोटिव क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक का एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग है, और स्वाभाविक रूप से इसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उद्योग की कुछ विशेषताएं भी हैं, जिनमें से अनुसंधान और विकास में उच्च निवेश एक पहलू है। वर्तमान में, लगभग सभी स्वायत्त ड्राइविंग तकनीकों की अंतर्निहित तकनीक मशीन लर्निंग है। जैसे-जैसे दृश्य की जटिलता बढ़ती जा रही है, स्वायत्त ड्राइविंग में उपयोग किए जाने वाले मशीन लर्निंग मॉडल में एल्गोरिथ्म जटिलता और मात्रा में तेजी से वृद्धि होती है, जिसके लिए बहुत अधिक जनशक्ति, सामग्री लागत इनपुट, जैसे एल्गोरिथम अनुसंधान और विकास, परीक्षण वाहन खरीद, आदि की आवश्यकता होती है। ये कारक स्वायत्त ड्राइविंग के विकास को बहुत महंगा बनाते हैं।

जीएम की दूसरी तिमाही 2022 की वित्तीय रिपोर्ट से यह देखा जा सकता है कि कंपनी के स्वायत्त ड्राइविंग डिवीजन क्रूज़ को दूसरी तिमाही में $500 मिलियन का व्यापार घाटा हुआ था, और वर्ष की पहली छमाही में $900 मिलियन का संचयी घाटा हुआ था। अपनी स्थापना के बाद से, क्रूज़ को लगातार $5 बिलियन से अधिक का नुकसान हुआ है।

ऑटोमोटिव सॉफ्ट एंड हार्ड कॉम्बिनेशन बोर्ड के संपादक के अनुसार, बड़े पैमाने पर निवेश इन स्वायत्त ड्राइविंग कंपनियों के लिए मुनाफा कमाना मुश्किल बना देता है। हालांकि, लाभ कमाने की कठिनाई में एक बहुत ही वस्तुनिष्ठ कारक है। वर्तमान स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक सार्वभौमिक नहीं है। विभिन्न परिदृश्यों के लिए मजबूत अनुकूलन विशेषताएँ हैं, जैसे कि खनन क्षेत्र, पार्क, कम गति वाले वाहन, आदि।

ऑटोमोटिव सॉफ्ट एंड हार्ड कॉम्बिनेशन बोर्ड के संपादक के अनुसार, प्रशिक्षण डेटा के संदर्भ में ये परिदृश्य स्पष्ट रूप से भिन्न हैं, इसलिए उन्हें अनुकूलित करने की आवश्यकता है, जो उन कंपनियों की ओर जाता है जो पहले से ही सूचीबद्ध हैं और जो कंपनियां सार्वजनिक रूप से जाने की तैयारी कर रही हैं। वास्तव में, स्टार्ट-अप्स के लिए बहुत अधिक लाभ नहीं हैं। , एक प्रतिनिधि क्षेत्र का अध्ययन करके उत्तरार्द्ध को आसानी से आदेश दिया जाता है। तीसरा कारण यह है कि कानूनी व्यवस्था और अन्य सहायक सुविधाएं भी पत्थरों को महसूस कर नदी पार कर रही हैं। परिवहन उद्योग में एक विघटनकारी तकनीक के रूप में, स्वायत्त ड्राइविंग का मौजूदा परिवहन प्रणाली पर भारी प्रभाव पड़ता है। मेरे देश में, वर्तमान में सड़क पर स्व-ड्राइविंग कारों का होना वास्तव में "अवैध" है।

इसलिए, यी टोंग, नेशनल पीपुल्स कांग्रेस के डिप्टी, बीजिंग एकेडमी ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी के इनोवेशन एंड डेवलपमेंट स्ट्रैटेजी के निदेशक और शोधकर्ता ने पहले बताया कि "सड़क यातायात सुरक्षा कानून" के तहत वर्तमान कानूनी ढांचा आधारित है मोटर वाहनों और मानव चालकों पर। हां, केवल योग्य चालकों को ही सड़क पर मोटर वाहन चलाने की अनुमति है। स्वचालित ड्राइविंग सिस्टम के पास मोटर वाहन चलाने की कानूनी स्थिति नहीं है और यह नई तकनीकों की विकास आवश्यकताओं को पूरा नहीं कर सकता है। ये वास्तविकताएं स्वायत्त ड्राइविंग की गुलाबी दृष्टि को बहुत दूर लगती हैं, और निवेशक इसके बारे में डगमगाने लगते हैं।